2024年年初，OpenAI發布了一款全新AI產品Sora，它可以根據用戶輸入的文本指令快速生成60秒的高質量“逼真”視頻，再次將生成式人工智能（genAI）推向全球熱點。

高盛預測，以ChatGPT等應用(yong)為(wei)代表的(de)(de)生成式人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)突破，可以在10年內推動全球(qiu)GDP增(zeng)長(chang)7%，即近(jin)7萬(wan)億美(mei)元(yuan)。AI勢不可擋，但(dan)是(shi)回到(dao)現(xian)實(shi)問題，AI的(de)(de)使用(yong)成本(ben)(ben)到(dao)底如何？麻省(sheng)理工(gong)的(de)(de)一份研究顯示，越來越多的(de)(de)公司(si)要(yao)采用(yong)AI技術(shu)。但(dan)目(mu)前來看，大(da)部(bu)分情況下企業(ye)采用(yong)AI的(de)(de)成本(ben)(ben)比人力(li)成本(ben)(ben)更高。

在東南亞地區，大公司在AI采用和研發上走得更遠(yuan)。而(er)規模較小的企(qi)業(ye)以及個人商家愿(yuan)意(yi)嘗試(shi)AI，但(dan)使用效果不一。

AI是否(fou)更省成(cheng)本？研究(jiu)：比人工貴

世(shi)界經濟論(lun)壇(tan)預測，未來5年(nian)內，約75%的(de)公司(si)將(jiang)會采用人(ren)工(gong)智能技術。同時(shi)，80%的(de)公司(si)計(ji)(ji)劃在此期間(jian)加速(su)自動化(hua)，一些(xie)公司(si)甚(shen)至開始用人(ren)工(gong)智能取代(dai)整體的(de)人(ren)力員工(gong)。而高(gao)盛估計(ji)(ji)，生成(cheng)式AI最終(zhong)將(jiang)使當今3億個工(gong)作崗位實現自動化(hua)。

那么，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能如(ru)今的使用(yong)效率(lv)和(he)成(cheng)本到底如(ru)何？和(he)人(ren)(ren)工(gong)相比(bi)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能對公司(si)來(lai)說是否(fou)更省成(cheng)本？

在(zai)東南亞(ya)電商(shang)領域，為降(jiang)本增效(xiao)，有些(xie)商(shang)家會使(shi)用AI工具直(zhi)接生(sheng)成模特和(he)產品圖片(pian)。“剛創業的時(shi)候，需要拍攝產品圖，當時(shi)覺得(de)印(yin)尼人工作效(xiao)率太慢(man)，非常執著想(xiang)用Al做圖提升效(xiao)率，但(dan)是(shi)嘗試(shi)使(shi)用Al電商(shang)做圖軟件生(sheng)成的模特圖效(xiao)果很差。”在(zai)印(yin)尼從(cong)事電商(shang)工作的Fiorella向7點5度說道(dao)。

她(ta)還(huan)表示，“生成出來的模(mo)特臉部(bu)要么更(geng)像(xiang)印度人，要么更(geng)像(xiang)泰國，總之就(jiu)很難和印尼扯(che)上邊。拖了(le)大半個月實在等不起(qi)了(le)，我(wo)們(men)讓團隊趕緊聯(lian)系攝影(ying)師、模(mo)特和studio，一天就(jiu)拍完(wan)了(le)全部(bu)70套圖，3天拿到近1000張精修成片，單張算下來比淘寶找人做圖還(huan)便宜，效果(guo)和效率相(xiang)比AI高太多。”

Fiorella認(ren)為，如(ru)果(guo)是(shi)東(dong)南亞(ya)或(huo)拉美等跨境電商(shang)地區，真人拍攝產(chan)品(pin)圖(tu)效果(guo)可(ke)能會(hui)更(geng)好，效率和(he)成(cheng)(cheng)本也(ye)能在預期(qi)之內。而如(ru)果(guo)是(shi)國內或(huo)者歐美賣(mai)家(jia)，國內幾個AIGC商(shang)業化做圖(tu)軟件還是(shi)值得(de)(de)試(shi)試(shi)的，人臉模型相對訓練得(de)(de)比較(jiao)成(cheng)(cheng)熟，拍原圖(tu)+AI換(huan)臉相對成(cheng)(cheng)本更(geng)可(ke)控。

和(he)Fiorella有(you)類似“踩坑”經驗的還有(you)不少(shao)(shao)人(ren)。除了AI生(sheng)成(cheng)圖片的工具，7點5度(du)了解(jie)到(dao)(dao)，不少(shao)(shao)電商賣家還會(hui)利(li)用AI制(zhi)作口播視頻來介(jie)紹產(chan)品，即只(zhi)需要用AI換臉換語(yu)言生(sheng)成(cheng)“虛擬”博(bo)主，然后該博(bo)主直接(jie)以“對(dui)口型”的方式(shi)完成(cheng)視頻產(chan)品介(jie)紹，通過(guo)這種本地化處理(li)來吸引(yin)購買或潛在的消(xiao)費者，并引(yin)流到(dao)(dao)私域去完成(cheng)消(xiao)費。

有不少個人賣家試圖嘗試這種模式，但效果似乎并不足以令人蠻滿意。一方面，模特和語言選擇相對有限，另一方面，有些生成的視頻看著并不真實，“AI 痕跡”明顯，制作過程整體上的效率反而更低。

“暫時還沒(mei)有在主業務(wu)流程(cheng)中引用(yong)(yong)任(ren)何AI產品(pin)(pin)，僅僅是(shi)我自己會(hui)使(shi)用(yong)(yong)ChatGPT免費版本(ben)處(chu)理一些小任(ren)務(wu)，比如(ru)產品(pin)(pin)描述或(huo)者品(pin)(pin)牌創意借鑒。”  跨境電商(shang)賣家Jerry向7點5度說道。他表示(shi)，小規模的賣家由于(yu)業務(wu)并(bing)不復雜，使(shi)用(yong)(yong)AI工具(ju)反而(er)會(hui)增加(jia)成本(ben)。

不僅是東南亞電商領域從業者基于成本考慮謹慎選擇使用人工或AI。MIT最近的一項研究顯示，當今世界各地的公司組織仍主要使用人力資源。與人工智能相比，人類勞動力的成本目前仍然較低。

麻(ma)省(sheng)理工(gong)學院計算機科學和人(ren)(ren)工(gong)智能實驗室未(wei)來科技(ji)研(yan)究項(xiang)目的主任Neil Thompson聯(lian)合其他四位研(yan)究人(ren)(ren)員(yuan)對(dui)AI自(zi)動(dong)化成本進行研(yan)究，該研(yan)究利用在線(xian)調查收集了大(da)約(yue)800個(ge)職業(ye)中(zhong)約(yue)1000個(ge)視覺輔(fu)助任務的數據(ju)。研(yan)究發現(xian)，目前(qian)僅有3%的這些任務可以通(tong)過自(zi)動(dong)化來節省(sheng)成本，即AI的高成本意味著人(ren)(ren)力(li)(li)仍然是(shi)更經濟的選擇。在當前(qian)情況下(xia)，人(ren)(ren)力(li)(li)對(dui)企業(ye)更具有吸引力(li)(li)，尤其是(shi)規模較(jiao)小的企業(ye)，而AI系統(tong)前(qian)期的投(tou)入成本更高且靈活(huo)適(shi)用能力(li)(li)更低。

而(er)隨(sui)著(zhu)計算(suan)機視覺技術部署變得(de)足夠便(bian)宜，AI的(de)經(jing)濟優勢也(ye)將(jiang)提高。但即使成本每年快速(su)下(xia)降20%，企業(ye)采用自動化需要幾十年的(de)時(shi)間才(cai)能(neng)產生經(jing)濟效益(yi)。因此，人工(gong)智能(neng)帶(dai)來的(de)失業(ye)影響盡管很大，但也(ye)是漸進(jin)式的(de)。

另外，將(jiang)AI集成到企業(ye)(ye)現有的(de)業(ye)(ye)務系(xi)統中可能非常復雜，并且可能需要大量(liang)時間和(he)適當的(de)資(zi)源。而(er)人(ren)工智能的(de)成本(ben)還(huan)在(zai)于技(ji)術(shu)需要不斷(duan)更(geng)新(xin)，這(zhe)也(ye)意味著升(sheng)級(ji)所需的(de)花費(fei)可能會更(geng)多(duo)。AI應(ying)用程序(xu)安全(quan)和(he)維護、人(ren)工智能操作熟練(lian)度(du)以及對AI崗位人(ren)才(cai)及員(yuan)工再培訓的(de)成本(ben)等(deng)等(deng)也(ye)都是企業(ye)(ye)考(kao)慮在(zai)內的(de)成本(ben)。而(er)人(ren)工智能系(xi)統產生的(de)錯誤、不準確信(xin)息以及難以吸引(yin)新(xin)用戶也(ye)是一些企業(ye)(ye)不愿使用AI工具的(de)主要原因。