特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日在社交媒體平臺X上接受了挪威主權財富基金首席執行官Nicolai Tangen的采訪，并大膽預測了人工智能(neng)（AI）的未來發展。馬斯克表示，如果我們將通用人工智能（AGI）定義為比最聰明的(de)人更聰明，那么這一里程碑可能在未來一年或兩(liang)年內(nei)實(shi)現。

AGI，即人工通用智能，是一個(ge)旨在(zai)開(kai)發(fa)具有類(lei)人智能(neng)(neng)和自(zi)學(xue)能(neng)(neng)力的(de)軟件系(xi)統(tong)的(de)研究(jiu)領(ling)域。與當前依(yi)賴特(te)定參數運(yun)行(xing)的(de)AI技術(shu)不(bu)同(tong)，AGI系(xi)統(tong)具有自(zi)主自(zi)我控制、合理的(de)自(zi)我理解以及新技能(neng)(neng)學(xue)習的(de)能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)夠解決在(zai)創建時未進行(xing)教(jiao)導的(de)復雜問題。

在(zai)(zai)(zai)采訪(fang)中(zhong)，馬斯克強(qiang)調(diao)了AGI發展的重(zhong)要(yao)性，并提到了特斯拉在(zai)(zai)(zai)AI領域的進展。他透露，特斯拉正在(zai)(zai)(zai)訓練(lian)2.0版本(ben)的Grok模型，該模型需要(yao)大(da)約(yue)2萬塊(kuai)英偉達H100 GPU進行訓練(lian)。而(er)更高(gao)版本(ben)的Grok 3模型則將需要(yao)大(da)約(yue)10萬塊(kuai)H100 GPU。然而(er)，由于先進芯片(pian)的短缺，Grok的訓練(lian)進度受(shou)到了阻(zu)礙，馬斯克預計相(xiang)關工(gong)作(zuo)將在(zai)(zai)(zai)5月前完成(cheng)。

除了硬件方面的(de)挑戰，馬斯(si)克(ke)還指出，電力供(gong)應(ying)(ying)將成(cheng)為(wei)未來一兩年AI發(fa)展的(de)關鍵(jian)因(yin)素。隨著AI系(xi)統的(de)規模和(he)復雜性不斷增(zeng)加(jia)，對(dui)電力的(de)需求也(ye)將急劇上升。因(yin)此，確保穩定可靠的(de)電力供(gong)應(ying)(ying)對(dui)于推(tui)動AI技術的(de)進一步(bu)發(fa)展至(zhi)關重(zhong)要。

馬斯克的(de)預測引發(fa)(fa)了業(ye)界對于AGI發(fa)(fa)展的(de)廣泛關注。盡管具有人類(lei)能(neng)力的(de)AGI仍然只是理論概念和研究(jiu)目(mu)標，但隨著技術的(de)不斷(duan)進步和硬(ying)件性能(neng)的(de)提升(sheng)，實現這(zhe)一(yi)目(mu)標的(de)可能(neng)性正在逐漸(jian)增大。

行業專(zhuan)家表示，馬(ma)斯克的(de)預(yu)測并非空穴來風。近年來，AI技術(shu)在多個領域(yu)取(qu)得了突破(po)性進展(zhan)，尤其(qi)是在自然語言處理(li)、圖像識(shi)別和生(sheng)成等方面。這些技術(shu)的(de)快(kuai)速發展(zhan)為(wei)AGI的(de)實(shi)現(xian)提供了堅實(shi)的(de)基礎。

然而，也(ye)有(you)專家(jia)指出(chu)，AGI的(de)發展(zhan)仍然面臨著諸(zhu)多挑戰和(he)不確定性。除了硬件和(he)電力供應等實際問題(ti)(ti)外，還需(xu)要(yao)解決算法優化、數據隱私和(he)倫理等方面的(de)問題(ti)(ti)。

盡管存在諸多挑戰，但業界對于AGI的(de)未來發(fa)展(zhan)仍持樂(le)觀(guan)態度。隨著技術的(de)不斷進步和應用的(de)不斷拓展(zhan)，AGI有(you)望在未來為(wei)人類帶來更(geng)加智(zhi)能(neng)、便捷和高效的(de)生活(huo)體驗。

特斯拉作為AI技術(shu)的領先企業之一，其在AGI領域的進展和成果將備受(shou)關(guan)注。未(wei)來，我們期待(dai)著(zhu)看到更多關(guan)于特斯拉在AI領域的創新(xin)和應(ying)用(yong)。